官方发布!2021数据科学Data Science现状

大家好,我是Lucy@FinTech社区,今天的文章将为大家分享Anaconda 最新发布的一份《State of Data Science 2021》报告内容。

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《State of Data Science 2021》报告指出,数据科学和机器学习专业人士推动了 Python 的广泛应用,但数据科学和机器学习在商业中仍然缺乏关键工具,因此这两个领域在商业决策中仍然有很大的发展空间。

Anaconda的报告基于来自 140 多个国家应用数据科学和机器学习工具的 4200 多份个人调查。

该报告主要讨论了数据科学作为一个领域的发展概况、商业环境和学术机构采用数据科学的总体趋势,以及在校学生如何为未来的职业生涯规划做好准备。

 

#01 新冠的影响

 

在商业机构中,有 50% 的机构表示他们的数据科学投资在新冠大流行期间保持不变或增加(26% 的机构增加了投资,24% 的机构表示投资持平),37% 的机构则透露出现了减少投入的情况。

还有大多数受访者(65%)表示,他们的雇主正在授权他们通过增加与开源项目开发相关的资金来为开源做出贡献。但也有 18% 的受访者表示,受新冠大流行或其他因素影响,雇主对开源的支持出现了减少。

 

#02 编程语言

 

调查表明,63% 的受访者表示他们一直或经常使用 Python,这使得该语言荣膺今年调查中最受欢迎的变成语言。此外,71% 的教育工作者表示他们正在使用 Python 教机器学习和数据科学;88% 的学生在调查中说,他们正在学习 Python,以便为进入数据科学或者机器学习领域做好准备。

Anaconda 称,对于全世界的数据科学家、研究人员、学生和专业人士而言,由于Python的易上手、开源库众多等优点,已经成为越来越受欢迎的编程语言。

紧随 Python 之后的则分别是 SQL、R、JavaScript、HTML/CSS、Java、Bash/Shell、C/C++、C·、Typescript、PHP、Rust、Julia 和 Go 语言。

 

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#03 数据科学家的角色

 

当被问及作为数据科学家在商业决策中的角色参与程度时,14% 的受调者表示“所有”决策都依赖于他们或他们的团队的分析报告;39% 的人表示“许多”商业决策依赖于他们。报告指出“虽然仍需努力确保我们将数据科学家纳入其中,但令人鼓舞的是,他们的价值在组织中得到认可,这可能是该领域避免投资急剧减少的原因。”

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#04 关于自动化

 

尽管当前很多社会新闻都在传:在很多领域,计算机自动化技术正在替代并将最终取代人力。然而调查结果显示,自动化在数据科学领域受到欢迎。其并没有被视为竞争对手,而是被看做从业者的补充工具。
 

在被问及对数据科学中的自动化或 AutoML有何感想时,55% 的受访者表示希望在数据科学领域看到更多的自动化和 AutoML,只有 4% 的受访者担心自动化对数据科学的影响。

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#05 未来的关注点

 

该报告还提醒,我们为数据领域未来做准备的同时,还概述了四个企业需要关注的主题

//PYTHON将继续主导数据科学领域及其他领域。

//企业需要准备为开源创新做出贡献。

//保持对自动化技术的关注。

//防止偏见和合理使用数据科学是至关重要的。

 

完整报告地址

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https://www.anaconda.com/state-of-data-science-2021