技术:深度学习投资机会在哪里?

大家好, 我是Lucy@FinTech社区。

ARK是一家专注于颠覆性科技的投资管理公司。从2017年开始,他们每年都会发布相关的颠覆性技术分析报告BIG IDEA。

今年的研究报告聚焦了创新的最新进展,并给出了他们的最新预测。本期文章我们会聚焦在深度学习领域,带大家一起复盘2020,展望2021!

欢迎大家添加微信fintech78,或扫描底部微信,加入FinTech社区,提认知,攒人脉,求职招聘!

 

Catherine Wood,ARK Invest的CEO和基金经理人,是今年世界投资市场最炙手可热的名字。

Cathie Wood将自己主动管理的能力和ETF基金低成本、透明度高的优势相结合,创办了ARK (Active Research Knowledge) 公司。

ARK Invest的投资集中在人工智能、自动驾驶、金融科技、基因测序、机器人、3D打印这六个创新领域。这种聚焦创新的方法有别于传统投资方式,更有利于抓住创新公司带来的巨大财富机会。

可能在很多人眼中,这些技术还不成熟,还是实验室的新兴事物。但是从今年夸张的投资表现来看,它们已经是不可忽视的增长动力。

目前ARK旗下有7只ETF,其中5只是主动型ETF2只指数ETF从产品的表现来看,近一年这5只主动型ETF的收益碾压大盘基准。

ARK旗下ETFs表现;数据来自:ARK官网;截止日期:2020.10.31
 

今年的研究报告聚焦了创新的最新进展,并给出了他们的最新预测。本期文章我们会聚焦在深度学习领域,带大家一起复盘2020,展望2021!

 

一、ARK投资热点与深度学习

在上图中,ARK公司给出了11项被研究与关注的新技术,包括深度学习,流处理,电动车,自动驾驶等等。其中最为瞩目的就是深度学习技术

深度学习正在推动下一代计算平台的发展。得益于深度学习,人工智能(AI)系统可以以接近人类水平的准确性看到、听到和理解自然语言。

ARK相信深度学习将比互联网更具影响力。到目前为止互联网在20年间创造了约10万亿美元的全球股票市值。我们相信深度学习将带来三倍的影响,在未来二十年内将为全球股票市场增加30万亿美元。

 

二、深度学习软件与下一代计算平台

2.1 深度学习软件

深度学习一个最大的特征与革新就是自我教育(self-learning)

传统软件是由一大批程序员编写的,需要很多专业人力。因此它价格昂贵,结构脆弱且难以维护,通常需要聘请专门的人员才能顺利使用。同时传统软件也无法执行认知类任务,例如图像和语音识别。

而深度学习是一种经过“培训”的软件。人类创建AI模型并收集相关的标记数据。然后,该软件将根据规则学习正确的行为,并在之后的运行过程中使用更多的数据进行自我改进,并且通常会超出人类的表现。

这样独特的能力,不仅能够摆脱传统软件的人力桎梏,更能开拓出新的业务领域。

 

2.2 赋能下一代计算平台

 

站在2020年, 我们可以发现深度学习的应用已经有了巨大的成功,他们涉及广泛的下一代平台应用,包括交互对话系统,自动驾驶,和商业化的消费软件

在2019年,各大品牌的智能扬声器对超过1000亿个命令和问题做出了响应,这一数字在短短一年内增加了50%

美国著名自动驾驶公司Waymo的车辆已经行驶了超过2000万基于完全自动驾驶的里程数。而TikTok等顶级社交娱乐软件也已经将深度学习用于视频推荐,并且经过对比其用户群的增长速度是竞争者Snapchat的10倍

我们可以发现,深度学习正在不断创造新领域,并且给存在的领域带来明显的竞争优势。

 

三、深度学习未来风向标

3.1 AI 软件会为AI相关硬件产生一个价值180亿美金的市场

经过ARK的研究,摩尔定律的放缓意味着目前的硬件设备不再能进行每两年一次的性能升级。因此,服务器行业将不得不在更多的计算硬件上进行投资。

人工智能加速器芯片优化了深度学习工作负载,去年创造了40亿美元的收入,并将以36%的复合年增长率(CAGR)增长,到2024年将达到180亿美元。

 

3.2 深度学习任务的增长速度惊人

硬件和软件的改进在大约两年的时间内将神经网络的训练成本降低了100倍。

随着每年以10倍的计算能力训练模型,人工智能的能力正在成倍增长。深度学习的任务量比摩尔定律预言的增长速度快5倍!

 

3.3 深度学习正在从视觉向语言扩展

ARK认为2019年是对话式AI元年人工智能系统第一次可以像人类一样准确地理解和生成语言。

会话式AI所需的计算资源是计算机视觉的10倍,并有望在未来几年刺激大量投资。

 

四、总结

 

我们预测,深度学习可以比互联网创造更多的经济价值

在不到二十年的时间里,互联网已经使全球股票市值增加了大约10万亿美元。而自2012年以来,深度学习已创造1万亿美元的市值。

我们赞同ARK的观点,给出一个乐观的估计:到2037年,深度学习将给全球股票市值增加30万亿美元!

如此火热的深度学习技术,大家是否想要做出更多了解呢?深度学习在未来几年科技为王的时代如何演变呢?中国的深度学习机会又在哪里呢?欢迎添加微信:fintech78加入深度学习群交流!


 

福利:转发文章,获取ARK预测报告!


 

近期热招: (点击标题,即可了解详情) 

一周热招 | 对冲基金-北京/上海

百万招聘:只招Citadel/Tower人选!

实习招聘:数据开发/分析-北京

招聘:Quant Developer-北京/上海

招聘:数字货币投资经理-对冲基金