活动回顾 | 科技行业 vs. 量化对冲基金

大家好, 我是Lucy@FinTech社区。

上周日我们举办了以“科技行业 vs. 量化对冲基金”为主题的线上活动,分享嘉宾和来自全球各地的180位朋友一起齐聚直播间,共同讨论交流,接下来让我一起回顾下本次活动!


 

01 活动主题

科技行业 vs. 量化对冲基金

“为什么我选择离开Facebook回国建立一只量化对冲基金?”


 

02 本场嘉宾

Ran Xian

  • 北大计算机系本科
  • CMU CS Master
  • Oculus @ Facebook
  • Now: Metabit Trading Partner & CTO


 

03 干货回顾

基于机器学习的量化交易:

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AI@Facebook vs. AI@Metabit:

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中美Engineer职业生涯对比:

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We are hiring!

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本次直播活动,来自世界各地的180多位对量化行业感兴趣的朋友聚集在一起,由Ran 为我们分享他在Facebook工作的经历、他离开Facebook的原因、科技行业和量化对冲基金的区别与联系,结合自身经历和工作体验,Ran还给大家提出了职业选择和发展的建议。


 

04 Metabit Trading is hiring!

地点:北京/上海

简历请投至:recruit@metabit-trading.com

  • Trading Engineer
  • Research Engineer
  • Data Engineer
  • SRE
  • DevOps Engineer
  • Research Scientist(博士)
  • Quantitative Researcher

关键词:Python,C++,Machine Learning,Engineering

 

紧急招聘

Software Engineer(Trading Engineer)

岗位职责:

  • 股票、期货交易系统的开发、优化和维护
  • 优化低延迟交易系统的网络、硬件环境
  • 开发面向海量金融数据的量化研究基础架构如回测系统,分布式计算解决方案
  • 开发支持实盘、研究等复杂多样需求的大规模数据平台

任职要求:

  • 985 211 或海外知名高校,本科及以上计算机或相关专业学历
  • 有 1 年以上工作经验或优秀应届生
  • 熟悉 Linux 操作系统,以下满足其一:a. 熟练使用 C++14/17 和一门脚本语言 / b. 熟练使用 Python 3 和一门强类型语言
  • 熟悉 git、code review、CI/CD 等 best practice
  • 对量化交易、机器学习有浓厚兴趣

简历请投至:recruit@metabit-trading.com


 

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